Computer Vision Study guideline

내 방향: 이론은 핵심적인 부분만! 코드로 작성하면서 하나씩 보충해가자

 

 

▶ : 완료

▶ : 진행 중

▷ : 시작 전

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Machine Learning

 

1) 선형대수

▶ 인공지능을 위한 선형대수 : https://www.edwith.org/ai251/joinLectures/195088

▶ 선형대수 전공수업

 

2) 알고리즘

▶ Abdul Bari 유튜브 강의 : https://www.youtube.com/watch?v=0IAPZzGSbME&list=PLDN4rrl48XKpZkf03iYFl-O29szjTrs_O (개인적으로 최고다)

 

▶ 백준 문제

- class 별로 풀어보기 : https://solved.ac/class?class=1 

- level 별로 풀어보기 : https://solved.ac/problems/level

 

+ 참고 블로그- http://bowbowbow.tistory.com/category/알고리즘

 

 

3) 딥러닝

▶ 딥러닝 기초 다지기 : https://www.boostcourse.org/ai111/joinLectures/316854

 

4) Pytorch

▷ 공홈(한글) : https://tutorials.pytorch.kr

 

 

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Computer Vision

▶ 컴퓨터 비전의 모든 것

- https://www.boostcourse.org/ai340/joinLectures/369545

 

▶ CS231n

- 원강의 : https://cs231n.github.io

- 서울대 이준석 교수님 [컴퓨터비전] 강의

- 정리 블로그 : https://zzsza.github.io/tag/data-cs231/

 

- 2023 spring 과제 수행하기

 

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Paper Review

▶ 논문으로 시작하는 딥러닝 [edwith]

- https://www.edwith.org/deeplearningchoi

 

 

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Project

- Dacon

- Kaggle competition

- internship project