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Source : [BoostCourse 인공지능을 위한 선형대수 - 주재걸 교수님] '닫혀 있다'라는 말은 무엇일까? 먼저 '곱셈'에 닫혀있다는 말은, S = {a,b,c,d,..} 가 있을 때 S의 어떤 두 원소의 곱으로도 다른 원소를 표현할 수 있는 것을 말한다. ▪️Subspace 부분공간 이를 벡터의 부분집합으로 옮겨서 생각해보면, S 집합 안에 여러 벡터들이 있을 때, 어떤 벡터들의 선형결합으로도 다른 원소벡터를 표현할 수 있으면 이 집합은 '선형결합'에 닫혀 있다. 공간의 부분 집합으로 S = {[1,2,3],[5,4,2]} 이 있을 때, Subspace의 조건은 모든 원소 벡터들이 선형 결합에 닫혀있어야한다. 만약 선형결합으로 표현하지 못하는 하나의 원소벡터라도 있으면 이는 '닫혔다'라고 말..
Source : BoostCourse [인공지능을 위한 선형대수_주재걸 교수님] ▪️벡터방정식의 해와 Span 벡터 방정식의 해가 있는가?를 생각하기 위해서는 먼저 Span에 대해 알아야한다. Span이란? 재료벡터들의 선형결합으로 만들 수 있는 가능 모든 벡터들의 집합을 말한다. 만약 벡터가 1개만 주어졌다면, span은 직선이 될 것이고 2개 주어졌다면 평면, 3개가 주어졌다면 3차원 영역이 될 것이다. 자 이제 그러면 벡터방정식의 해가 있을 것이냐?에 대한 질문으로 돌아와 보자 아래 그림을 보면 3개의 재료 벡터(a1,a2,a3) 와 또 다른 벡터 b가 있다. a 벡터들 만들 수 있는 영역 span) 안에 b 벡터가 포함되어 있으면, a들의 선형결합으로 b를 표현할 수 있으므로 해가 존재한다. 하지..
Source: Boost Course 'DL기초 다지기' Computer Vision에서 주로 사용하는 모델은 CNN이다. CNN은 정말 다양하게 사용되는데, 그 중 Sementic Segmentation과 Object Detection에 대해 알아보자 Semantic Segmentation Semantic Segmentation은 dense classification이라고도 불리지만, 정확히는 classification과는 다르다. 보통 일반적인 분류 문제는 이미지 1장이 주어질 때, 이게 강아지인지 고양이인지 labeling 하는 것을 말한다. 하지만 Semantic Segmentation은 한 이미지 안에서 '모든' pixel마다 분류한다. 위 사진에서 보면 각 pixel별로 '도로'인지, '사람'..