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베이지안 통계학이란? : 주어진 자료(data)를 통하여 관심의 대상이 되는 모수(parameter)의 불확실성(uncertainty)을 확률로 나타내자! 즉, 과거를 기반으로 앞으로 일어날 일에 대한 가능성을 추론하는 것이다. 이름에서 보다시피 베이즈 정리와 조건부 확률을 이용한다. ▪️조건부 확률 어떤 사건이 먼저 일어났을 때, 이와 별개인 다른 사건이 함께 일어날 확률이다 ▪️베이즈 정리 이제부터 베이지안 관점에서 생각하기 위해 '확률'에 대한 개념을 다음과 같이 세팅하고 가자 확률 : 주장에 대한 신뢰도 H: Hypothesis, 어떤 사건이 발생했다는 주장 / 가설 E: Evidence, 새로운 정보 / 근거 P(H) : 사전 확률 priority / 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도 ..

https://devowen.com/260 백준 2109 / 그리디(Greedy) 알고리즘 / JAVA 오늘 설명할 문제는 백준 2109번 순회 강연이다. https://www.acmicpc.net/problem/2109 2109번: 순회강연 문제 한 저명한 학자에게 n(0≤n≤10,000)개의 대학에서 강연 요청을 해 왔다. 각 대학에서는 d(1≤d≤10,0 devowen.com 이 포스팅을 참고하여 공부하였다. 탐욕 알고리즘이란, 현재 상태에서 가장 최선의 선택지를 선택하다보면, 전체 선택지 중에 가장 최적의 선택지를 얻어낼 것이라고 가정하고 풀어가는 방법이다. 즉, 지금 상태에서 할 수 있는 최선의 길로 가다보면 내 인생에서 최고의 길로 가게 될 거라는...그런 가정..🥲 (난 이렇게 믿고 살고있는..

Source: inflearn 'Do it! 알고리즘 코딩테스트 with python' Depth-First Search (DFS) 깊이 우선 탐색은 그래프의 완전 탐색 기법 중 하나이다. * 완전 탐색 기법 : 가능한 경우의 수를 모두 나열하면서 원하는 답을 찾는 방법 (그래프의 모든 노드 다 살펴볼거야~) ▪️방법 1) 그래프의 시작 노드에서 출발하여 탐색할 한쪽 분기(줄기)를 정한다. 2) 그 분기의 최대 깊이 (가장 밑에 있는 노드)까지 탐색을 마친다 3) 다른 쪽 줄기로 이동하여 반복한다. ▪️특징, 시간 복잡도 기능 특징 시간복잡도 (node 수: V / edge 수 : E) 그래프 완전 탐색 - LIFO 탐색 - 재귀 함수로 구현 - 스택 자료구조 이용 O(V+E) 우선 깊이우선 탐색은 그래..